产品概述
深信服安全感知SIP定位为客户的本地安全大脑，是一个集检测、可视、响应于一体的大数据分析平台和安全运营中心。通过采集全网流量和安全数据，以大数据分析为基础、全流量分析为核心，结合人工智能、机器学习、关联分析等技术，精准检测全网威胁，全局可视安全风险，高效处置安全问题，全面感知安全态势，实现安全架构从被动防御到主动防御的升级，全面保障业务的安全。
深信服安全感知广泛应用于政府、教育、企业、医疗、金融、运营商等各个行业，用户案例超过了1500多家，帮助这些用户构建全天候全方位态势感知能力，有效应对各类已知与未知安全威胁，提升整体网络安全防护水平。
功能特性
资产识别：
支持基于流量实时识别全网的资产，主动区分内外网，识别资产的操作系统、开放端口等，可基于业务、终端、分支、安全域等维度分类不同资产类型。
脆弱性识别：
支持对已识别的资产进行脆弱性分析，包括漏洞风险、配置风险、弱密码、Web明文传输等，帮助用户提前掌握自身网络的脆弱性因素，及时进行安全加固，降低业务系统遭受攻击的风险。
威胁分析：
支持外部威胁分析、横向威胁分析、外连威胁分析等维度全方位分析外到内、内到内、内到外的安全威胁，精准检测各类已知与未知安全威胁。
● 外部威胁分析可以有效发现黑客的绕过攻击行为，定位黑客攻击源、攻击目标、攻击类型等，指导用户在出口安全设备上封堵黑客ip或增加防护策略。
● 横向威胁分析可以对全网进行持续检测，发现潜伏在内网的病毒、木马，以及中毒主机的横向攻击和异常行为。
● 外连威胁分析可以对内网主机对外发起的攻击、异常访问、违规访问等进行检测，及时处置风险外连行为，避免被通报或影响内部网络稳定。
风险处置：
对于发现的安全威胁，平台可以以用户关注的业务、终端、安全域与安全事件的视角呈现出来，让用户一目了然，快速处置安全风险。
● 基于KillChain攻击阶段分布关联不同安全事件，并对安全事件详细的举证，让用户真正看懂安全风险，同时给出处置建议，并提供专杀工具。
● 基于大数据关联技术，展示威胁主机之间的访问关系，发现主机失陷以后对内外网带来的安全风险，从而看清整个威胁影响面。
● 提供黑客入口点溯源分析，提供基于时间线的攻击溯源，以回溯方式发现具体遭受的攻击、疑似入口点情况、失陷时间点，为驻点安全服务人员提供快速分析、追溯能力。
● 对于发现的安全威胁可以联动防火墙、EDR等安全组件进行阻断、病毒查杀、主机微隔离，对于复杂的安全风险我们还提供专业人工安全服务帮助溯源分析，安全加固等。
全局可视：
对于全网发现的安全风险，会在监控中心统一展示出来，通过对全网资产的安全状态进行关联分析，得出综合安全评级，让我们了解当前网络安全状况，同时支持大屏展示整体安全态势，通过综合安全态势，外部攻击态势、业务外连风险态势、业务资产脆弱性态势等维度对安全态势进行评价，帮助我们有效把握整体安全态势进行安全决策分析。
应用场景
高级威胁检测场景
需求分析：
● 传统防御体系无法应对高级威胁，比如0day、社工攻击等；
● 防御一旦被绕过，难以发现潜伏威胁，更无法看清威胁的影响面；
● 来自内部“熟门熟路” 的攻击，更加难以检测和发现，而且造成的威胁更严重。
解决方案：
● 通过机器学习、行为分析、人工智能等技术精准检测绕过防御的攻击行为、内部横向渗透行为与异常外连行为，提前发现潜在安全风险；
● 内置场景化异常检测模型，通过学习正常与异常业务流量行为基线，识别非法账号登录、
数据泄露、违规访问等，快速定位异常行为；
● 多维度的安全可视，帮助用户看懂风险，看清威胁影响面、辅助攻击溯源，简化安全运维；
全网安全监测场景
需求分析：
● 总部对分支的安全建设有监管职责，对安全建设的成果有展示需求；
● 分支安全成为组织网络安全薄弱点，容易成为黑客攻击的跳板；
● 无法从全局的视角看清全网安全状况，一旦出现问题，难以定位出是分支还是总部问题；
解决方案：
● 全网安全风险可视化，一旦发生安全事件，能够快速定位问题源头；
● 看清分支安全状况，提高分支安全意识，防止分支机构安全成为短板；
● 打造全网安全监测预警与处置体系，提升安全事件响应处置效率；
